Web & producto
Metal Globe
Puse 195 679 bandas de metal sobre un globo 3D, filtrable por país, género y década.
three.js · 4 408 → 496 líneas, partido en data.js · banderas lazy · estático
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ingeniero de software para investigación · lima · remoto
Código como oficio. Datos como evidencia.
Construyo pipelines de datos, scrapers y herramientas web para investigación y negocio, y documento las decisiones para que cualquiera pueda auditarlas.
13 proyectos · 4 en vivo
Proyectos
Casos de estudio con el código y los números detrás.
Ciencia & bioinformática
Atlas Botánico del Perú
Convertí datos crudos de GBIF en un árbol con las 21 585 especies de plantas aceptadas del Perú, que se abre en el navegador.
DuckDB · 1,28 M de registros GBIF · ETL de diez etapas · marts estáticos, sin backend
- DuckDB
- ET ETL
- Astro
- Apache ECharts
- Python
- +2
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En vivo · Usable Machine learning & IA
Predictor de Ingresos e Informalidad
Comparé 9 especificaciones de modelo para predecir el ingreso laboral y el riesgo de informalidad en Perú, con la encuesta ENAHO.
scikit-learn · torneo de nueve modelos · intervalos con statsmodels · Streamlit
- scikit-learn
- pandas
- Streamlit
- ST statsmodels
- Python
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En camino a ser público
OpenMetadata Warehouse
En desarrollo · Prototipo Infraestructura & servidores
OpenMetadata Warehouse
Conecté Claude Code a un servicio de OpenMetadata que corre sobre un warehouse Oracle y SQL Server, para gestionar ingesta, linaje y ciclo de vida del servidor como código.
OpenMetadata · Oracle · SQL Server · Python · Docker
- OP OpenMetadata
- OR Oracle
- SQ SQL Server
- Python
- Docker
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Repositorio de Datos Abiertos
En desarrollo · Prototipo Datos & sector público
Repositorio de Datos Abiertos
Estoy convirtiendo una carpeta de scripts de scraping y limpieza en un catálogo estático que cualquiera puede buscar, previsualizar y usar sin conexión.
Python · SQLite · sitio estático, sin servidor
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Workboard
En desarrollo · Prototipo Web & producto
Workboard
Un tablero estilo Jira: proyectos, épicas, tarjetas, línea de tiempo — hecho para una oficina de TI del sector público.
JavaScript
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Signal Agent
En desarrollo · Prototipo Agentes & automatización IA
Signal Agent
Un monitor de mercado donde el modelo tiene que escribir una predicción falsable antes de poder ser evaluado — 3 abiertas, 0 resueltas, las primeras vencen en enero de 2027.
Python · GitHub Actions · SQLite
- Python
- GitHub Actions
- SQLite
- SC Scraping
- LL LLM y agentes
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53 herramientas · una por problema
Stack
Las herramientas que domino, agrupadas por área. La versatilidad no es amontonar frameworks: es elegir el correcto para cada problema.
Lenguajes 06
- Python 9 proyectos El lenguaje de proposito general para datos, scripting y backends.
- JavaScript 6 proyectos El lenguaje que corre en el navegador: interactividad sin depender de un backend.
- SQL 1 proyecto El lenguaje para consultar y modelar datos relacionales.
- TypeScript 1 proyecto JavaScript con tipos: errores que aparecen al escribir, no en producción.
- HTML y CSS 1 proyecto La base de cualquier interfaz web, antes de que exista cualquier framework.
- Bash 1 proyecto El lenguaje de la terminal: automatizar, encadenar comandos y mover archivos sin abrir un editor.
Frameworks 07
- Astro 2 proyectos Genera sitios estáticos que envían cero JavaScript salvo donde se pide explícitamente.
- React 1 proyecto Libreria de UI por componentes; la base de casi cualquier frontend interactivo moderno.
- Streamlit 1 proyecto Convierte un script de Python en una app web interactiva sin escribir frontend.
- Vite 1 proyecto Build tool y servidor de desarrollo, rápido incluso en proyectos con muchos módulos.
- Zustand 1 proyecto Manejo de estado mínimo en React, sin el boilerplate de alternativas más pesadas.
- Tailwind CSS CSS por clases utilitarias: diseñar sin saltar entre archivos de estilos.
- PyQt6 Interfaces de escritorio en Python, usado cuando la app no puede vivir en un navegador.
Datos 12
- Apache ECharts 3 proyectos Gráficos interactivos para dashboards con volumen de datos real.
- SQLite 3 proyectos Base de datos relacional embebida en un solo archivo, sin servidor que administrar.
- Three.js 2 proyectos 3D en el navegador sobre WebGL, para visualizaciones y escenas interactivas.
- DuckDB 1 proyecto Motor SQL embebido para analizar archivos grandes (Parquet, CSV) sin levantar un servidor.
- ETL 1 proyecto Extraer, transformar y cargar datos de una fuente cruda a algo que se puede consultar.
- pandas 1 proyecto Manipulación de tablas en Python: limpiar, agrupar y transformar datos antes de analizarlos.
- Oracle 1 proyecto Base de datos relacional usada en sistemas empresariales grandes y con mucha historia.
- SQL Server 1 proyecto Base de datos relacional de Microsoft, común en sistemas empresariales Windows.
- Parquet Formato de archivo columnar, comprimido, hecho para analitica sobre grandes volumenes.
- Polars Alternativa a pandas escrita en Rust, mucho más rápida en datasets grandes.
- Excel y reportes Reportes y hojas de cálculo cuando el destinatario final vive en Excel, no en un dashboard.
- MySQL Base de datos relacional de código abierto, la más común en hosting compartido.
Infraestructura & servidores 06
- OpenMetadata 1 proyecto Catálogo de datos: linaje, ownership y descubrimiento sobre las fuentes de una organización.
- Docker 1 proyecto Empaqueta una app con todo lo que necesita para correr igual en cualquier maquina.
- Git Control de versiones: historial, ramas y la base de cualquier flujo de colaboración en código.
- Hosting estático Servir sitios sin backend: más rápido, más barato y con menos superficie de ataque.
- Linux El sistema operativo detras de casi todo lo que se despliega en un servidor.
- Airflow Orquesta pipelines de datos como grafos de tareas con dependencias y reintentos.
Sistemas operativos 02
- Windows Sistema operativo de escritorio, el entorno de desarrollo y verificación más común.
- macOS / ARM Compilar y verificar en Apple Silicon, la arquitectura del hardware más reciente de Apple.
Seguridad 02
- Gestión de secretos Credenciales fuera del repo, siempre por variable de entorno, auditadas antes de publicar.
- Privacidad de datos Datos sintéticos o públicos en los demos: ninguna persona real identificable.
IA & machine learning 09
- scikit-learn 1 proyecto Modelos clásicos de machine learning: clasificación, regresión y clustering.
- LLM y agentes 1 proyecto Modelos de lenguaje orquestados como agentes, con evaluación en el flujo y no en la promesa.
- statsmodels 1 proyecto Modelos estadísticos clásicos en Python: regresiones con inferencia, no solo predicción.
- PyTorch Framework de machine learning para entrenar e inferir modelos de deep learning.
- OpenCV Librería de visión por computadora: detección, transformación y procesamiento de imágenes.
- InsightFace Detección y reconocimiento facial de código abierto, usado con cuidado por ser dato biométrico.
- OCR y documentos Convertir documentos escaneados o imagenes en texto que se puede buscar y procesar.
- Segment Anything (SAM) Modelo de segmentación de imágenes de Meta: recorta cualquier objeto sin entrenamiento previo.
- Speech-to-text Transcribir audio a texto para buscar, indexar o subtitular contenido hablado.
Scraping & automatización 06
- Scraping 3 proyectos Extraer datos de APIs no documentadas o HTML, siempre de fuentes legítimas.
- GitHub Actions 3 proyectos CI/CD alojado en el mismo repo: build, test y deploy en cada push.
- Matching de entidades 1 proyecto Decidir si dos registros distintos describen la misma entidad, por texto, código o imagen.
- BeautifulSoup y selectolax 1 proyecto Parsers de HTML para sacar datos de páginas que no tienen API.
- Playwright Automatiza un navegador real para probar sitios o extraer datos que necesitan JavaScript.
- Selenium Automatización de navegador para pruebas o scraping cuando el sitio necesita interacción real.
Negocio 03
- Datos abiertos 2 proyectos Construir con fuentes publicas y citables en vez de datos de cliente.
- E-commerce 1 proyecto Catálogo, carrito y checkout: la mecánica de una tienda, no solo la vitrina.
- Visualización de datos Que un catálogo enorme se entienda en 30 segundos: la disciplina de mostrar datos.
el razonamiento, no el discurso
Cómo trabajo
IchiSieben es el nombre de trabajo de Yoichi Palacios Tanaka. Construyo pipelines de datos, scrapers y herramientas web — software que lee una fuente, la limpia y la convierte en algo sobre lo que alguien puede actuar.
Cada proyecto acá sale con las decisiones detrás por escrito: por qué esta base de datos y no otra, qué muestra de verdad la data, qué cambiaría después. No es cortesía — es cómo se verifica el trabajo, por mí o por cualquier otra persona.
Uso IA donde se lo gana: para avanzar más rápido en lo repetitivo, para explorar un dataset, para el primer borrador. El criterio sobre qué construir y si está bien sigue siendo mío, y el README lo dice.
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